Yapay zeka, ABD y\u00f6netiminin 2025 ve 2026’da en \u00e7ok \u00f6ne \u00e7\u0131kard\u0131\u011f\u0131 teknoloji. Ancak yapay zeka alan\u0131nda \u00e7al\u0131\u015fmak, EB-2 NIW onay\u0131 i\u00e7in tek ba\u015f\u0131na yetmiyor. USCIS ve itiraz makam\u0131 AAO, alan\u0131n ne kadar \u00f6nemli oldu\u011funa de\u011fil, sizin somut projenizin alan\u0131 ne kadar geni\u015f etkileyebilece\u011fine bak\u0131yor. AAO’nun 31 Temmuz ve 6 A\u011fustos 2026 tarihli iki karar\u0131 bunu a\u00e7\u0131k\u00e7a g\u00f6steriyor. \u0130ki dosyada da ba\u015fvurucu bilgisayar bilimi doktoral\u0131yd\u0131 ve iki itiraz da reddedildi.<\/p>\n\n\n\n
K\u0131sa cevap \u015fu: Resmi politika belgeleri dosyaya ba\u011flam katar, ama onay\u0131 projenizin etkisini g\u00f6steren kan\u0131tlar getirir. Makine \u00f6\u011frenmesi m\u00fchendisi, ara\u015ft\u0131rma bilimcisi ya da yapay zeka \u00fcr\u00fcn\u00fc geli\u015ftiren bir yaz\u0131l\u0131mc\u0131ysan\u0131z, dosyan\u0131n merkezine alan\u0131 de\u011fil, \u00e7\u00f6zd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fcz problemi koymal\u0131s\u0131n\u0131z. Bu \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcn i\u015fvereninizin d\u0131\u015f\u0131nda kimler taraf\u0131ndan nas\u0131l kullan\u0131laca\u011f\u0131n\u0131 da belgelemelisiniz.<\/p>\n\n\n\n
EB-2 NIW, i\u015f teklifi ve PERM \u015fart\u0131ndan muafiyet istenen bir green card yolu. AAO, 2016 tarihli Matter of Dhanasar karar\u0131nda \u00fc\u00e7 \u015fartl\u0131 testi belirledi<\/a>. \u00d6nerilen \u00e7al\u0131\u015fma hem esasl\u0131 de\u011fer hem ulusal \u00f6nem ta\u015f\u0131mal\u0131. Ba\u015fvurucu bu \u00e7al\u0131\u015fmay\u0131 ilerletecek konumda olmal\u0131. Son olarak, i\u015f teklifi \u015fart\u0131ndan vazge\u00e7mek dengede ABD’nin yarar\u0131na olmal\u0131. Dhanasar kriterlerinin<\/a> her biri ayr\u0131 kan\u0131t istiyor.<\/p>\n\n\n\n Birinci \u015fartta kilit kavram, somut proje (proposed endeavor). Dhanasar’a g\u00f6re ulusal \u00f6nem, ba\u015fvurucunun yapmay\u0131 \u00f6nerdi\u011fi belirli \u00e7al\u0131\u015fmaya bak\u0131larak \u00f6l\u00e7\u00fcl\u00fcyor. USCIS Policy Manual da tek bir i\u015fverene sa\u011flanan faydan\u0131n, i\u015fveren \u00fclke \u00e7ap\u0131nda faaliyet g\u00f6sterse bile, yeterli olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirtiyor<\/a>. Rehberdeki bir \u00f6rnek yaz\u0131l\u0131mc\u0131lara do\u011frudan dokunuyor. \u0130\u015fverenin kodunu farkl\u0131 m\u00fc\u015fterilere uyarlayan bir yaz\u0131l\u0131m m\u00fchendisi, daha geni\u015f etkiyi kan\u0131tlamad\u0131k\u00e7a ulusal \u00f6nemi g\u00f6stermekte zorlan\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n Buna kar\u015f\u0131l\u0131k ayn\u0131 rehber, kritik ve geli\u015fen teknolojilerde \u00e7al\u0131\u015fan ileri STEM dereceli ki\u015filerin rol\u00fcn\u00fc a\u00e7\u0131k\u00e7a tan\u0131yor. Bir dipnotta \u00f6rnek olarak yapay zekan\u0131n baz\u0131 kritik alanlar\u0131 ve kuantum bilgi bilimi say\u0131l\u0131yor. Yani alan size avantaj sa\u011flayabilir, ama kap\u0131y\u0131 tek ba\u015f\u0131na a\u00e7m\u0131yor. Yapay zeka ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131<\/a> sayfam\u0131zda temel \u015fartlar\u0131 \u00f6zetledik. Bu yaz\u0131 ise 2026’daki yeni belgelere ve kararlara odaklan\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n Politika taraf\u0131 son iki y\u0131lda h\u0131zla geni\u015fledi. Dosyada en s\u0131k kullan\u0131lan belgeler \u015funlar:<\/p>\n\n\n\n Bu belgeler yapay zeka EB-2 NIW dosyas\u0131nda ba\u011flam olarak i\u015fe yar\u0131yor. En verimli kullan\u0131m, projenizi listedeki belirli bir alt alanla e\u015fle\u015ftirmek. Ancak bir sonraki b\u00f6l\u00fcmdeki kararlar, e\u015fle\u015ftirmenin de tek ba\u015f\u0131na yetmedi\u011fini g\u00f6steriyor.<\/p>\n\n\n\n \u00d6nce bir uyar\u0131: AAO’ya yaln\u0131zca USCIS’in reddetti\u011fi dosyalar geliyor. Bu kararlar genel onay oran\u0131<\/a> hakk\u0131nda bir \u015fey s\u00f6ylemiyor. Ama memurun hangi gerek\u00e7eyle ret verdi\u011fini net bi\u00e7imde g\u00f6steriyor.<\/p>\n\n\n\n Ba\u015fvurucu 2022’de bilgisayar bilimi doktoras\u0131n\u0131 tamamlam\u0131\u015ft\u0131. \u00d6nce bir yapay zeka insan kaynaklar\u0131 \u015firketinde veri bilimci, ard\u0131ndan bir kanser hastanesinde uygulamal\u0131 ara\u015ft\u0131rma bilimcisi olarak \u00e7al\u0131\u015fm\u0131\u015ft\u0131. Projesi, hasta kay\u0131tlar\u0131na ve klinik \u00e7al\u0131\u015fma raporlar\u0131na arg\u00fcman madencili\u011fi tekniklerini uygulayarak sonu\u00e7 \u00e7\u0131karmak ve g\u00fcvenlik sinyallerini tespit etmekti. USCIS ileri derece \u015fart\u0131n\u0131 kabul etti ama muafiyeti reddetti. AAO ise itiraz\u0131 birinci \u015farttan reddetti<\/a> ve di\u011fer iki \u015fart\u0131 incelemedi.<\/p>\n\n\n\n Karara g\u00f6re \u00fclkenin sa\u011fl\u0131k sorunlar\u0131na katk\u0131 iddias\u0131, ulusal \u00f6nem i\u00e7in yeterli de\u011fil. Rutin ya da k\u00fc\u00e7\u00fck ad\u0131mlarla ilerleyen katk\u0131lar da yeterli say\u0131lm\u0131yor. Ba\u015fvurucunun “herkes y\u00f6ntemimi kullanabilir” savunmas\u0131 da kabul g\u00f6rmedi. Al\u0131nt\u0131lanan destek mektuplar\u0131ndan biri, projede yer almayan \u00e7ok dilli dil modeli \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131 anlat\u0131yordu. Di\u011ferinin projeyle ba\u011flant\u0131s\u0131 da a\u00e7\u0131klanmam\u0131\u015ft\u0131.<\/p>\n\n\n\n Bu ba\u015fvurucu 2024’te ABD’de bilgisayar bilimi doktoras\u0131 alm\u0131\u015ft\u0131. Projesi, yar\u0131 iletken plakalarda hata tespiti i\u00e7in derin \u00f6\u011frenme algoritmalar\u0131 geli\u015ftirmekti. AAO bu itiraz\u0131 da birinci \u015farttan reddetti<\/a>. Gerek\u00e7eler \u015f\u00f6yle \u00f6zetlenebilir:<\/p>\n\n\n\n 5 \u015eubat 2026 tarihli bir kararda AAO, optimizasyon algoritmalar\u0131 ve makine \u00f6\u011frenmesi teorisi \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015fan bir bilgisayar bilimcinin itiraz\u0131n\u0131 kabul etti<\/a>. Dosyada ara\u015ft\u0131rman\u0131n yay\u0131mlan\u0131p payla\u015f\u0131laca\u011f\u0131 g\u00f6sterilmi\u015fti. Enerji sistemleri ve otonom ara\u00e7lar i\u00e7in somut uygulama \u00f6rnekleri vard\u0131. Mektuplar ge\u00e7mi\u015f \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n alana etkisini \u00f6rneklerle anlat\u0131yor, yay\u0131n, at\u0131f ve hakemlik kay\u0131tlar\u0131yla destekleniyordu. Fark alanda de\u011fil, kan\u0131t\u0131n projeye ba\u011flanma bi\u00e7imindeydi.<\/p>\n\n\n\n \u0130ki ret karar\u0131 da yapay zeka EB-2 NIW dosyalar\u0131 i\u00e7in ayn\u0131 dersi veriyor: proje tan\u0131m\u0131 meslek tan\u0131m\u0131na benziyorsa ulusal \u00f6nem kurulam\u0131yor. Proposed endeavor yaz\u0131m\u0131<\/a> bu y\u00fczden dosyan\u0131n ilk ve en \u00f6nemli metni. A\u015fa\u011f\u0131daki \u00f6rnekler varsay\u0131msald\u0131r. G\u00fc\u00e7l\u00fc bir c\u00fcmle de ancak kan\u0131tla desteklenirse anlam kazan\u0131r.<\/p>\n\n\n\n2025-2026’da hangi resmi belgeler yapay zekay\u0131 \u00f6ncelik say\u0131yor?<\/h2>\n\n\n\n
\n
AAO’nun 2026 kararlar\u0131 yapay zeka NIW dosyalar\u0131nda neyi eksik buldu?<\/h2>\n\n\n\n
31 Temmuz 2026: klinik metinlerde arg\u00fcman madencili\u011fi<\/h3>\n\n\n\n
6 A\u011fustos 2026: yar\u0131 iletken \u00fcretiminde hata tespiti<\/h3>\n\n\n\n
\n
Kabul edilen yapay zeka NIW karar\u0131 neyi farkl\u0131 g\u00f6steriyor?<\/h3>\n\n\n\n
G\u00fc\u00e7l\u00fc ve zay\u0131f bir yapay zeka projesi EB-2 NIW dosyas\u0131nda nas\u0131l tan\u0131mlan\u0131r?<\/h2>\n\n\n\n